Mujeres en Data Science

Ante la evolución del análisis de datos y la Inteligencia Artificial, el mundo está cambiando y tomando decisiones en base a datos. Además del expertise en ingeniería en sistemas y carreras afines necesarias en el mercado, el campo de los datos es una creciente una oportunidad de apertura laboral y la necesidad de profesionales de las carreras en ciencia exactas como matemáticas, físicas y naturales acompaña esa tendencia. En el mismo sentido, la demanda y necesidades de capacitación tecnologías de machine learning, predisión, análitica, desarrollo de esquemas de datos y manejo de AI, no para de crecer.

Esta visión abre las puertas a las mujeres que quieran unirse y liderar ese campo con la inmersión de tecnologías que ayudan a potenciar conocimientos en datos.  Mujeres en Data Science busca que mujeres estudiantes o profesionales en matemáticas, física, química, estadística, datos y sistemas puedan aprender de lenguajes como Python, R para recolección de datos, machine learning con NumPy, Pandas y Scikit-learn, librerías para visualizaciones, técnicas de procesamiento de datos, web scraping y análiticas.

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